失敗しないAI向け画像データを生み出すには
AIが最も導入されているのは画像処理の分野であるとお聞きした方も多いのではないでしょうか?特に製造業の分野で多く見られます。例えば、AIが利用される分野としては、以下があります。
製品検査: 製品の不良を発見する異常検知の技術を応用予知保全: 設備の異常を予測する技術デジタルファクトリープラットフォーム: IoTとAIを組み合わせが生産性と品質向上をはかるサプライチェーン最適化: 分析予測技術を活用した生産計画、価格予測、在庫管理などサプライチェーンの最適化
その中でも、サプライチェーン最適化以外は、画像によるAI活用が大部分を占めてきます。
しかし、その中でももととなるものは、データラベリングによって生成された大量の学習用データが必要となってきます。では、その画像におけるデータラベリングはどのようなものがあるのでしょうか?
その種類をご紹介していきます。大きくは3つのタイプがあります。
1、…
急成長するAIデータラベリング市場
企業におけるAI活用が急務であると言われていますが、何よりも大事なことはAIを利用するための高精度なデータがどれだけ揃っているかというのは、皆様ご存知のとおりです。
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